在傳統礦山行業邁向高質量發展的進程中，生產效率與安全管理始終是制約產業升級的核心痛點。隨著數字化、人工智能技術的發展以及在礦山應用推進，以人工智能為核心的數智化技術正改變升級礦山生產模式。通過精準計量體系建構底層數據基座，融合智能算法實現全流程自動化管控，不僅有效提升了礦山運營的精細化水平，更有助于礦山新質生產力的發展。

輸送線計量：AI高精度皮帶秤

傳統皮帶秤受限于機械結構特性和環境干擾，長期面臨動態計量精度不足、穩定性差的難題，影響著礦山的生產監管和運營效率。

AI高精度皮帶秤通過多源傳感器融合技術，實時捕獲物料流量、速度、皮帶張力、物料堆積等多維度參數，結合深度神經網絡構建的動態補償模型，可實現±0.2%的連續計量精度。其搭載的AI攝像機、自我診斷系統能主動識別皮帶打滑、物料偏載等異常工況，通過自動糾偏、在線校準保障全天候可靠運行。

此外，AI高精度皮帶秤通過物聯網技術可實現遠程統一監控，遠程操作，管理更加便捷。其通過與生產管理系統的數據連接，可實現實時數據上傳共享，幫助管理人員更高效、全面地監管生產，做出更優生產調整方案。

車輛過磅：無人值守汽車衡系統

礦山物流環節的車輛稱重正在經歷"人機協作"到"完全自主"的范式轉變。無人值守汽車衡系統集成車牌識別、電子圍欄、自動道閘、紅外線檢測、紅綠燈等物聯設備，結合視覺算法與稱重傳感器聯動校驗，可在數秒內內完成車輛身份核驗與載重計量。系統內置的防作弊算法通過車牌識別比對、車輛過衡軌跡分析，實時攔截壓邊、走S形、不完全上磅等違規行為。全過程數據自動上鏈存證，形成完整可信的物流追溯體系，顯著提升物資出入的管控效能。

裝車作業：智能無人值守裝車系統

智能無人值守裝車系統，依托AI視覺識別、物聯網及工業自動化控制技術，實現了從車輛識別到自動裝載的全過程自動化。系統首先通過AI視覺識別技術確定車輛位置、車型及裝載要求，隨后根據預設的裝載策略，自動規劃裝載路徑和裝載量。在AI算法控制下，系統可將裝載全過程納入監控之下，可實時檢測物料裝載高度、車輛邊緣，智能提醒移車。既保證了裝載效率，又避免了物料灑落和車輛超載等問題，且解決了裝載過程中的各種安全隱患。

AI技術的廣泛應用正在深刻改變礦山行業的生產模式，從精準計量到智能執行的系統性創新，正在重構礦山行業的生產要素組合方式。精準計量作為數字化轉型的基礎，已經在輸送線計量、車輛過磅、裝車作業等環節中得到了充分應用。通過AI賦能，礦山企業不僅能夠實現生產過程的智能化、自動化，還能有效提升生產效率、降低成本、提高資源利用率，從而為企業的可持續發展奠定堅實的基礎。