在煤礦智能化建設浪潮中，高速、可靠、智能的信息網絡是支撐安全生產、提升效率的底層神經。傳統分散、多頭的網絡管理模式已無法滿足大型礦井萬兆工業以太網規模部署后的復雜運維需求。煤礦萬兆以太網網管一體化平臺以智能化運維為核心目標，致力于實現對礦井IT資源的全面、精細、高效監管，為煤礦數字化轉型提供堅實保障。

煤礦萬兆以太網網管一體化平臺，并非簡單地將原有網管功能疊加，而是深度融合物聯網、大數據、人工智能等先進技術，構建的一個統一、開放、智能的網絡運維中樞。它不僅管理網絡設備本身，更將視角延伸至運行于其上的各類應用系統資源（如服務器CPU、內存、存儲空間、關鍵應用進程狀態等），實現“設備+應用”的統一監控視圖。這種一體化監管打破了信息孤島，為智能化運維奠定了數據基礎。

煤礦萬兆以太網網管一體化平臺智能運維的核心能力：

1.設備和應用統一監控：系統平臺能夠自動掃描識別接入萬兆環網及分支網絡的各類交換機、路由器、網關、服務器、攝像頭、傳感器等終端設備，并精準識別其所在的物理或邏輯環網結構及其冗余鏈路狀態，極大提升了設備臺賬管理的效率和準確性。

2.礦網絡拓撲自動生成：基于自動發現的設備信息及其連接關系，平臺無需人工繪制，即可動態生成并實時更新全礦井下、地面的物理網絡拓撲圖和邏輯拓撲圖。這張“活地圖”清晰展現設備位置、連接狀態、鏈路帶寬利用率、環網路徑等關鍵信息，是網絡健康可視化的基石。

3.設備與應用性能實時監控： 平臺提供7x24小時不間斷的細粒度監控能力。對網絡設備的關鍵指標（CPU、內存、端口流量、丟包率、錯包率、溫度、電源狀態）、服務器硬件資源（CPU、內存、磁盤I/O、存儲）、虛擬化平臺狀態以及關鍵應用服務的運行狀態（進程、端口響應、服務可用性）進行實時采集與閾值分析，任何細微的性能波動盡在掌握。

6.智能故障管理和告警機制：平臺內置智能故障診斷引擎，對采集的海量監控指標進行關聯分析和根因定位。通過對歷史基線數據的機器學習，區分正常波動與異常事件。一旦發現問題，系統能快速精確定位故障源設備或應用模塊，通過多級告警（短信、聲光、平臺彈窗）、智能過濾與收斂，減少誤報漏報，并提供初步的故障診斷報告和修復建議，大幅縮短MTTR（平均故障修復時間）。

7.遠程控制與編排化運維：平臺提供安全的遠程訪問通道（遵循嚴格的權限控制和操作審計），授權運維人員可遠程登錄設備進行配置查看、修改、備份與恢復。更進一步，通過內置的工作流引擎，將復雜的、重復性的運維操作（如批量設備配置更新、交換機端口策略下發、固件升級、服務器應用啟停）編排成可重復執行的自動化任務。

8.可視化統計分析報表：平臺將監控數據、告警記錄、操作日志、性能趨勢等關鍵信息進行深度聚合與可視化呈現。提供豐富的預置報表（如網絡流量分析、設備性能TOP排名、告警統計、故障分布）和靈活的自定義報表功能。

煤礦萬兆以太網網管一體化平臺，通過整合“監、管、控、析”四大核心能力，構建了一個面向煤礦復雜IT環境的智能化運維平臺。它不僅解決了萬兆網絡規模部署帶來的管理復雜度挑戰，更重要的是，它通過對設備和應用的統一監控、智能化分析和自動化響應，將運維模式從事后被動救火轉變為事前預警防范與事中快速處置，極大提升了礦井信息網絡的可靠性、安全性和運維效率。